Paradigmaváltást hoz a Data Mesh a technológiai adatplatform területén?
A digitális térben gyorsuló ütemben jön létre adat, aminek feldolgozása, tárolása és kiaknázása egyre fontosabbá válik. Lényeges, hogy a vállalatok hogyan közelítik meg ezt a területet, ugyanis megfelelő módszerrel, az adatok helyes kezelésével, feldolgozásával és üzleti értéket teremtő információ kinyerésével piaci előnyre tudnak szert tenni.
Az előnyök kiaknázásához fontos a sebesség, valamint, hogy a megfelelő adatot a tényleg értő és ismerő terület közvetítse az üzleti döntéshozók felé. Ezek a kihívások egy agilis analitikai adatplatformot követelnek meg. Sok szervezet monolit megoldást alakított ki, ami azt jelenti, hogy egy központilag menedzselt robosztus mechanizmus szolgálja ki az üzleti adatokkal kapcsolatos igényeket, nehezen vagy teljesen lemaradva az újfajta kihívásokkal, igényekkel szemben. Az ilyen jellegű megoldásoknál ugyanis gyakran probléma a skálázhatóság, így amikor megváltozik a gazdasági környezet vagy az üzleti igények üteme, a platform nem képes azt kiszolgálni. További probléma lehet, hogy az adatokat kezelő személyzet nem ismeri azt olyan mélységben, hogy abból hatékonyan hasznos információt nyerjen ki. Ezt célozza megoldani a Data Mesh módszertan, ami egy másfajta megközelítés az analitikai adatplatformon.
A módszertan négy pillére
A Data Mesh egy decentralizált, domain orientált működés, ahol az adatot termékként kezelik felelős adattulajdonosok, a domainek. Az adattermékek önállóan, autonóm módon működnek és mivel termékként vannak kezelve, így pont olyan figyelmet és fegyelmet kapnak, mint bármilyen termék vagy szolgáltatás, amit a vállalat közvetít ügyfeleinek. Lényeges, hogy nem csak magát az adatot értjük adattermék alatt, hanem a kapcsolódó metaadatot, dokumentációt, hozzáférési jogosultságot, illetve azt a folyamatot, ami kinyeri, átalakítja azt. Felhasználói a szervezeten belül más üzleti területek, vagy a platformon belüli domainek, akiknek egy része nem csak felhasználói az adattermékeknek, hanem létrehozói, karbantartói. Ez a termék szemléletű megközelítés a módszertan első pillére.
Az adattermékek kapcsolódhatnak, egymásra is épülhetnek, illetve három jól elkülöníthető kategóriába sorolhatók. "Source-aligned" vagyis forráshoz igazított, ahogy a neve is mutatja, forrás rendszeri adatok, "consumer-aligned", a felhasználóhoz igazított, ami valamilyen speciális üzleti esetet, igényt szolgál ki. A harmadik kategória az "aggregated" vagyis aggregált adattermék, erre azért van szükség, mert a forrás rendszeri adatok általánosságban nem egy az egyben kapcsolódnak üzleti célokhoz, legalábbis nagyvállalati léptékben nem, így más adattermékek egyesítésére, összegzésére van szükség, hogy a vállalati szintű, üzleti KPI-ok reprezentálhatóak legyenek.
Minden adatterméknek van felelőse, a domain, ahol minden kapcsolódó feladat, legyen az adatbiztonság, adatminőség, üzemeltetés “end-to-end” menedzselve van, ez a második pillér. A domain tehát az a szervezeti egység, ami vagy felhasználója az adatnak, vagy létrehozója, üzemeltetője. Létrehozás alatt értendő a fejlesztés szponzorálása is.
A harmadik pillér a “Self-Serve” vagyis önkiszolgáló működés, ami egy sokkal agilisebb megközelítést tesz lehetővé, ezzel is csökkentve a függőségeket, akadályokat a platformon, így az újabb adat termékek gyorsabban bevezethetőek, önállóbban elérhetőek.
Legvégül, a negyedik pillér a magyarra nehezen fordítható “Federated Governance”, aminek a szerepe a szabályozás, szabványosítás, felelősségi körök meghatározása, dokumentáció és adatbiztonság. A módszer megengedi a domaineknek az autonómiát az adatmenedzsmentben, ugyanakkor megköveteli tőlük a vállalati előírások betartását. A működést segítve az adatplatformon jelen szokott lenni egy tanácsadó csapat is, akik a bevezetést koordinálják, illetve a "best-practiceket", megoldásokat fektetik le a domainek számára.
Technológiafüggetlenség
Mivel a Data Mesh egy decentralizált, technológiafüggetlen megközelítés, ezért felmerülhet, hogy adatsilók fognak létrejönni a módszertan használatával, amelyek más és más technológiára épülnek, de ez téves megközelítés. Az, hogy a Data Mesh technológiafüggetlen, valójában annyit jelent, hogy technológiai platform szempontjából, legyen az felhő alapú vagy on-premise, többfelé lehet elindulni. Az adattermék megközelítés, a megosztás felé terel, ami ellentétes a silós működéssel, de ehhez arra is szükség van, hogy megfelelő célszoftver segítségével a különböző adattermékek megtalálhatóak legyenek a jogosult felhasználók számára.
Az átállást, bevezetést érdemes az adott vállalathoz igazított koncepció kidolgozásával, a "best-practice"-k lefektetésével és pilot adattermék elindításával kezdeni. A megoldást többnyire tanácsadó cég bevonásával, az adott vállalat adatplatformjából delegált csapattal érdemes közösen kialakítani. Vannak vállalatok, ahol a teljes infrastruktúra felhőbe költözött és már ott állnak át Data Mesh-re, de ez nem előfeltétel. Az viszont fontos szempont, hogy a skálázhatóság ne sérüljön. Ez utóbbi pedig nemcsak technológiára értendő, hanem arra, hogy a rendszerbe könnyen lehessen integrálni újabb adattermékeket.
"A Data Mesh előnye alapvetően a rugalmas működés. Azáltal, hogy az adattermékek a felelős domain által vannak menedzselve, nagyobb az autonómia és ez magasabb innovációt, valamint jobb adatminőséget eredményez" – mondta el Láncos Márton, a Deloitte Magyarország technológiai tanácsadás üzletágának menedzsere.
A Data Mesh most egy olyan módszertan a nagyvállalati analitikai adatplatform menedzsment területén, amire mindenképp érdemes odafigyelni, nem csak azért, mert egyre többen alkalmazzák, hanem azért is, mert a filozófiájából fakadóan olyan előnyöket tesz elérhetővé a cégek számára, amit a korábbi “monolit” megközelítés nem, vagy csak nagyon drágán volt képes. A skálázhatóság és rugalmasság fontos a gyorsuló ütemben változó üzleti életben, ahol az egyre növekvő volumenű adat kiaknázása kulcsszerepet játszik a célok elérésében.
Kapcsolódó cikkek
- A jogalkotás csak lohol a technológia után – mi vár Európában a ChatGPT-re?
- Hogyan alakíthatja át az adatokat pénzzé az adatvizualizáció segítségével
- Felelősségteljes mesterséges intelligencia fejlesztés – jó úton járunk?
- Három tipp informatikai vezetők számára
- Sosem látott mértékben virágzik a közösségi médiában zajló kereskedelem
- A felhő gyors és kényelmes, de hogyan lesz biztonságos?
- LEO-műholdak: zsákutca vagy forradalom a szélessávú internetben?
- AI megoldás segítheti a vállalatokat dekarbonizációs céljaik megvalósításában
- Kit illet a szellemi alkotás tulajdonjoga, ha a MI hozza létre a művet?
- Idén sem az IT-n spórolnak a vállalatok
E-világ ROVAT TOVÁBBI HÍREI
Az SAP AI-alapú fejlesztéseivel a gyáripar is átalakul
A termelékenység, a hatékonyság és a precizitás újabb szintje érhető el azokkal az AI-alapú fejlesztésekkel, melyeket az SAP mutatott be az ellátási láncokhoz kapcsolódó megoldásaiban a Hannover Messe kiállításon. A valós idejű adatokból származó, mesterséges intelligencia által felfejtett következtetések abban segítenek a vállalatoknak, hogy jobb döntéseket hozzanak az ellátási láncok egészében, racionalizálják a termékfejlesztést és javítsák a gyártás hatékonyságát.
Az LG OLED evo televíziók már a negyedik egymást követő évben kapják meg a környezetbarát minősítést
Az LG 2024-es OLED evo televíziói megkapták a Carbon Trust* szén-dioxid-kibocsátás csökkentéséről** és szén-dioxid méréséről*** szóló tanúsítványait, valamint a Société Générale de Surveillance (SGS) környezetvédelmi védjegyét****, amellyel az LG folyamatos ESG-kezdeményezéseit immár negyedik egymást követő évben ismerték el. Az LG legújabb OLED tévéi továbbá kiérdemelték az Intertek újrahasznosítási tanúsítványát*****, amely immár második éve bizonyítja ezen a téren is az LG környezetvédelmi felelősségvállalását.
Megjelentek az első HMD okostelefonok
A Human Mobile Devices (HMD) bemutatta első saját gyártású okostelefonjait: megérkezett a HMD Pulse Pro, HMD Pulse+ és HMD Pulse. A Pulse kollekció már most lefekteti a HMD designalapjait: merész vonalvezetés, egyedi tónusok, modern és letisztult esztétika, elegáns kialakítás, előkelő formatervezés – és mindez elérhető áron.
A Samsung legújabb képernyői az AI TV-k új korszakát hozzák el
A Samsung az Unbox & Discover eseményen mutatta be 2024-es Neo QLED 8K és 4K, valamint OLED televíziókból és hangprojektorokból álló portfólióját. A világ egyik élvonalbeli televíziógyártójaként elismert Samsung idén bevezetett készülékei olyan hatékony, mesterségesintelligencia (AI)-alapú funkciókkal rendelkeznek, amelyek minőségibb otthoni szórakozást kínálhatnak.
Kiderült, hogy állnak a magyarok a robotokhoz
Idén is kitárta kapuit a HVG Állásbörze, ahol több mint száz munkaadóval személyesen és hibrid formában is találkozhattak azok az álláskeresők, akik ellátogattak április 17-19-e között a Papp László Budapest Sportarénába. Mindenki kedvence, a Bastion Group robotkutyája is jelen volt az eseményen, ahol hatalmas volt az érdeklődés a robotika iránt.