Az elmúlt évben a rendezvény azokat a tapasztalatokat osztotta meg a meghívottakkal, hogy sok üzleti szereplő az adatok összegyűjtésére koncentrál Big Data és BI projektjeik alatt, és a fejlett analitikai eszközökkel, illetve mesterséges intelligenciával támogatott adatelemzés nem mindig kerül fókuszba. A tavalyi SAS Analytics Day ezen a beidegződésen kívánt változtatni. Eltelt egy év, a friss tapasztalatokról széles körben március 8-án számol be a vállalat az idei szakmai konferenciáján. 

 

Az adatvagyon értékének kiaknázása egyre inkább túlmutat az adatok konszolidációján és az alapvető üzleti intelligencia megoldásokon. A 2019-es SAS Analytics Day-en láthatóvá, kézzelfoghatóvá válik, hogy a SAS Magyarország kitartó és konzekvens tevékenységének köszönhetően a világ fejlett részével hasonló módon hazánkban is javában zajlik a folyamat. 

 

 

A 2018-ban megrendezett konferenciához hasonlóan idén is nagyszámú érdeklődőt várnak. 

Loncsár Tibor, a SAS Magyarország vezetője arra számít, hogy még több, az üzleti célokat proaktívan támogató szellemiségű informatikai döntéshozó vesz részt az eseményen. A szakmai rendezvényen megtudhatják, hogy mi szükséges az analitika új korszakának kiaknázásához - az adatvizualizáción felül, a kézzelfogható üzleti eredményekig.

 

A konferencián reflektorfénybe kerül, hogyan alakíthatók ki ismételhető üzleti analitikus folyamatok, és miként használható a mesterséges intelligencia annak érdekében, hogy az egyre növekvő és egyre nagyobb üzleti jelentőséggel bíró adatvagyonok megfelelően kiaknázhatók legyenek. Az érdeklődők betekintést kaphatnak abba, miként segíthető az üzleti, IT és adattudós kollégák közötti együttműködés, illetve, hogy milyen módon tartható fent a változás és a kontroll megfelelő egyensúlya.

 

A 2019-es SAS Analytics Day sztárelőadója a gyakorlatban hasznosítható filozófiai tudása miatt Európa szerte kedvelt Anders Indset. 

 

Anders a fejlődés - általa „kvantumgazdaságnak” nevezett - következő lépcsőfokát vizsgálja - az emberiség és a technológia korábban sosem látott összefonódását kutatva. Álláspontja szerint a felszínes ismeretek korában az juthat versenyelőnyhöz, aki az üzleti életben keletkezett adatokat, tudást és tapasztalatokat megfelelően tudja strukturálni és értelmezni.

 

A résztvevők első kézből tapasztalhatják meg, milyen az, amikor a mesterséges intelligencia a laboratóriumi körülmények közül kikerül a való életbe. Több meghívott ügyfél esettanulmánya foglalkozik a konferencián a fejlett üzleti elemző megoldások lehetőségeivel, a kerekasztal beszélgetés pedig arra a kérdésre próbál választ találni, hogyan lehet bölcs döntésekkel elősegíteni és támogatni a transzformációt. A rendezvényen a gyártási folyamatok streamingjéről és a Deep Learningről is szó lesz. 

 

Az előadók ideális helyzetben vannak, mivel jelenleg azon ritka pillanatok egyikét éljük, amikor akár 5-10 évre is előre lehet látni ezen a területen. A hagyományos BI területeken felül a fejlett analitika, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás is biztos, hogy életünk fontos részei lesznek.