A Michigani Egyetem kutatói egy olyan szoftvert és algoritmust fejlesztettek, mely a szemtanúk leírásai alapján készített fantomképeket összevetve kiválasztja a gyanúsított képmásást.
A bűnüldözésben már régóta használják a módszert, de az Anil Jain professzor és doktorandusz tanítványa, Brendan Klare által fejlesztett szoftver segítségével még eredményesebb lehet a fantomkép alapján történő azonosítás. Az algoritmus összehasonlítja a szemtanúk leírásai alapján készített képek főbb vonásait, a szemek, az orr, az áll alakját, és ez alapján választja ki az adatbázisban található fotók közül a megfelelőt. A próbán már lezárt bűnügyek esetében, 10000 arckép közül 45%-ban választotta ki a program a megfelelő személyt. A program egy korábbi arcfelismerő rendszer tökéletesítése, melyet még egy éven keresztül tesztelnek és fejlesztenek.