A rövid bevezetô után Charles B. Wang, a CAI igazgatója beszélt arról, hogy napjaink óriási hálózatai sokszor kerülnek olyan helyzetbe, amikor nagyon nehéz áttekinteni a különbözô rendszerműködési kondíciókat. Mivel a kritikus enterprise alkalmazásoknál életbevágó az állandó készenlét és felügyelet, ezért igény mutatkozott az olyan szoftverekre, amelyek képesek monitorozni, és elôre jelezni a várhatóan fellépô hibákat. Tulajdonképpen ennek alapján jött létre az úgynevezett Neural Network Technology, azaz idegi hálózat technológia. A CAI által tavaszszal New Orleansban bemutatott Unicenter TNG alapja ez a technológia, amely funkcióit tekintve nagyon hasonlatos az emberi agyhoz. Képes tanulni, és tárolni a kapott információkat, majd késôbb azokat felhasználni olyan szituációkban, amelyeket egyébként nem programoztak elôre. Képes felfedezni a finom változásokat, majd megjósolni azok következményeit.

A CAI által kifejlesztett Unicenter TNG szolgáltatja a "test" idegrendszerét, hogy felügyelje az egész környezetet, és az "izmokat", hogy kontrollálja azt, s az ezekhez most bemutatott "idegügynök" szolgáltatja az "agykapacitást". Az igazi jelentôsége abban rejlik, hogy működéséhez nem szükséges emberi beavatkozás, mert a szoftver telepítése után gyakorlatilag teljesen függetlenül kezd el dolgozni. A Neugents képes tanulni, és e tanulási folyamat alapja a megfigyelés. A kezdeti idôszak körülbelül két-három hetet vesz igénybe, ami alatt a Neugents elsô lépésként megvizsgálja az Unicenter TNG által összegyűjtött rendszertörténeti adatokat, amelyeket feldolgoz, és egy rendszerre szabott "profájlt" képez. Az ideghálózat algoritmust alkalmazva analizálja a változókat, észleli, ha a rendszer eltér az elôre jelzett állapottól, és elôre jelzi, hogy mikor fogja ez az eltérés elérni a kritikus szintet. Ha ilyen esemény történik, akkor azonnal riasztja az adminisztrátort, és információkat ad neki, amelyekkel megelôzheti a nem kívánt szituációt.