Prim Hírek

A chipek területén gyakran emlegetett Moore-törvényt Gordon Moore, az Intel társalapítója fogalmazta meg még 1965-ben. Előrejelzése szerint az integrált áramkörök tranzisztorainak száma kétévente megduplázódik, ami exponenciális növekedést eredményez a számítási teljesítményben. A Deloitte szerint azonban, mivel egyre közelebb kerülünk e törvény fizikai korlátaihoz, a fókusz új megoldások felé tolódik el, például a célzottan AI-ra optimalizált hardverek irányába. Jó példa erre az NVIDIA, amelynek speciális chipjei ma már nélkülözhetetlenek az AI által igényelt számítási kapacitás biztosításában. A technológiai szektorban működő vállalatok számára egyre fontosabbá válik, hogy megfelelő hardveres háttérrel rendelkezzenek az AI nyújtotta lehetőségek teljes kiaknázásához.

Fejlődési irányok

Az AI fejlődése együtt jár a hatalmas számítási teljesítmény és az energiahatékonyság iránti növekvő igénnyel. Az olyan chipek, mint a grafikus feldolgozó egységek (GPU-k), amelyek elengedhetetlenek a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) működtetéséhez, vagy a számítógépek neurális feldolgozó egységei (NPU-k), amelyek az emberi agy neurális hálózatát utánozzák, mind meghatározó szerepet játszanak a mesterséges intelligencia jövőjében. A Deloitte becslése szerint az AI-chipek 2024-ben a globális, 576 milliárd dolláros mikrochip piac 11%-át tették ki. A piac értéke a jelenlegi 50 milliárd dollárról akár 400 milliárd dollárra is nőhet 2027-re – még a visszafogottabb előrejelzések is legalább 110 milliárd dolláros növekedést valószínűsítenek.

A specializált hardverek szerepe

A Deloitte három fő területet azonosított, ahol a specializált hardverek kulcsfontosságú szerepet tölthetnek be az AI fejlődésében:

• Az AI-alapú eszközök és az Internet of Things (IoT)

• Az adatközpontok

• A fizikai robotika fejlődése

E hardverek beszerzéséhez vagy bérléséhez a vállalatoknak újra kell gondolniuk, sőt, adott esetben át is kell alakítaniuk hardverstratégiájukat – figyelembe véve a költségeket, a használat időtartamát és a versenyhelyzetet.

Energiaigény és fenntarthatóság

A mesterséges intelligencia működtetése óriási erőforrásokat követel meg az adatközpontoktól: egyes becslések szerint a legnagyobb chatbotok napi energiafelhasználása akár 180 ezer amerikai háztartás fogyasztásának is megfelelhet. Ezért a hardverbeszerzések során nemcsak a szükséges számítási kapacitást, hanem a fenntarthatósági szempontokat is egyre inkább figyelembe kell venni. A vállalatoknak értékelniük kell, hogyan tudnak megújuló energiát használni, fenntartható technológiákat alkalmazni, és milyen irányban fejleszthetik a hardvereiket.

„A mesterséges intelligencia mára szinte észrevétlenül beépült a mindennapi életünkbe. A vállalatok sikere így egyre inkább azon múlik, hogy mennyire tudják stratégiailag alkalmazni és fejleszteni a specializált hardvereket. Azok a cégek, amelyek felismerik ezeknek az eszközöknek a jelentőségét, közelebb kerülnek ahhoz, hogy az AI teljes potenciálját kiaknázzák. A jó döntések nemcsak versenyelőnyt biztosítanak, hanem hozzájárulnak egy fenntarthatóbb és sokoldalúbb, szorosabb kapcsolatokra épülő jövő kialakításához is” – foglalta össze a Deloitte Románia tanácsadó partnere, Andrei Paraschiv.

English Summary

The rise of artificial intelligence is shifting the focus from software innovation to specialized hardware. As traditional computing approaches reach their limits, AI demands powerful, energy-efficient chips like GPUs and NPUs. Companies must rethink their hardware strategies to stay competitive, while also addressing sustainability concerns. The future of AI relies on strategic hardware investments and innovation.