Prim Hírek

Idén tíz csapat mérte össze tudását, változatos ötleteket bemutatva: egyesek a kutatási folyamatot reformálták volna, mások a publikációk értékelését tennék átláthatóbbá. A zsűri elnöke Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója volt, tagjai között pedig több egyetemi és AI-szakértő is szerepelt. Az értékelésnél a zsűri a kreativitás mellett a megvalósíthatóságot is figyelembe vette.

A GeNEX nyert, autonóm AI-rendszerük a tudományos publikációk absztraktjait elemzi, és távoli tudományterületek közötti kapcsolatokat keres, hogy nagy hatású hipotézisek születhessenek. A második helyezett Team Nexus egy eredetgráfot építő rendszert fejlesztett a hamis információk kezelésére, míg a harmadik, AI Based E2E Research Labor Automation a laboratóriumi munkát ciklikus tanulási folyamatként optimalizálta.

Forrás: HUN-REN

Külön díjat kapott a Highway2Health csapat, amely AI-támogatott preventív egészségügyi platformot tervezett idősek számára, személyre szabott életmódváltással és kockázatszűréssel.

Jakab Roland kiemelte: „A versenyzők idén is példaértékű teljesítményt nyújtottak, ötleteik hamarosan a teljes kutatói hálózat számára elérhető technológiává válhatnak, felgyorsítva a tudományos áttöréseket.” Az első három helyezett csapat meghívást kapott a HUN-REN AI Symposium 2026-ra, a GeNEX tagjai pedig a nemzetközi Helmholtz AI konferencián is részt vehetnek, továbbá minden nyertes automatikus hozzáférést kap a HUN-REN AI-erőforrásaihoz.

Jakab szerint az AI nem csupán eszköz: „A HUN-REN-ben a mesterséges intelligencia kutatási infrastruktúraként működik, amely képes alapjaiban átalakítani és felgyorsítani a tudományos felfedezést.” A hackathon résztvevői az Agentic Discovery elveit alkalmazták, amelyek az autonóm, de emberi felügyelet mellett működő rendszerek hatékony együttműködését teszik lehetővé.

A HUN-REN hosszú távú célja egy AI-ra felkészült, átlátható és elszámoltatható kutatási környezet létrehozása, amely aktívan támogatja a kutatási folyamatokat, nemzetközi szinten elismert eredményekhez vezetve, és erősítve Magyarország innovációs teljesítményét.

English Summary

The HUN-REN AI Agentic Discovery Hackathon successfully showcased innovative ways autonomous AI can support scientific discovery. Ten teams presented diverse ideas, from reforming research workflows to improving transparency in publication evaluation. The winning GeNEX team designed an AI system that identifies hidden connections across distant scientific fields, accelerating breakthrough hypotheses. Runner-up projects focused on combating misinformation and optimizing laboratory processes, while a special award went to a preventive AI health platform for seniors. The event highlighted HUN-REN’s vision of AI as an active research partner, capable of transforming and accelerating scientific progress.