Prim Hírek

Magyarországon a szív- és érrendszeri betegségek számítanak a vezető haláloknak. A stroke, vagyis a szélütés, különösen súlyos népegészségügyi problémát jelent. Évente mintegy 40 ezer esetet regisztrálnak és körülbelül 10-12 ezer ember hal meg a betegség következtében, miközben több tízezren szenvednek maradandó egészségkárosodást. A stroke ezzel a harmadik leggyakoribb halálok Magyarországon. Az aorta-aneurizma gyakran, csak a repedés pillanatában derül ki, és ekkor a halálozási arány rendkívül magas. Az adatok alapján a betegek 80-90%-ánál végzetes kimenetelű, amennyiben nem jut időben speciális érsebészeti ellátáshoz. Az ilyen súlyos korképek mögött sokszor hosszú ideig tünetmentes, mikroszkopikus érfalgyulladás áll, amelyet a jelenlegi diagnosztikai módszerek csak nehezen képesek korán felismerni. Kovács Nóra Anna, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem mérnökinformatikus hallgatójának kutatása erre a „diagnosztikai vakfoltra” keresett technológiai megoldást a 2025-ös K&H STEM pályázat keretében.

A projekt a mesterséges intelligencia és az úgynevezett fotonszámláló CT-technológia (Photon-counting CT) kombinációjára épül. A fejlesztett algoritmus képes automatikusan azonosítani az érrendszer struktúráit a CT-felvételeken, majd adaptív képfeldolgozási módszerekkel elkülöníteni az érfalat a környező szövetektől. Ez lehetővé teszi a gyulladás okozta falmegvastagodás objektív, számszerűsíthető mérését, és akár a kezelés hatásának nyomonkövetését is. 

Az ilyen fejlesztések jól mutatják, hogy a mesterséges intelligencia ma már nemcsak a globális technológiai vállalatok világában jelenik meg, hanem egyre inkább az egészségügyi innováció és a diagnosztika egyik kulcseszközévé válik. A fiatal kutatók és fejlesztők már az egyetemi évek alatt olyan technológiákkal dolgoznak, amelyek korábban elsősorban a nagy technológiai cégek kutatólaborjaiban jelentek meg.

„A K&H IT-területe egyfajta szakmai műhelyként működik: nyitott, ötlet vezérelt környezetet biztosítunk, ahol a kollégák aktívan formálhatják a projekteket és a technológia a bankolási problémák valódi megoldását szolgálja. Ezt a szemléletet szeretnénk a fiatal generáció felé is közvetíteni, ezért hoztuk létre a K&H STEM pályázatot. Célunk, hogy teret adjunk azoknak az innovatív ötleteknek, amelyek képesek kézzel fogható társadalmi értéket teremteni, legyen szó akár egyészségügyi technológiai vagy más területekről. Hiszünk abban, hogy az adatvezérelt objektív megközelítések, egyre nagyobb szerepet kapnak a jövő technológiai megoldásaiban és fontosnak tartjuk, hogy már a pályakezdők is ebben a szemléletben gondolkodjanak. A pályázat, így nemcsak tehetségeket támogat, hanem azt az innovációs kultúrát is erősíti, amely a saját működésünket is meghatározza. A képzési lehetőségek, karrierutak és projektváltások révén saját kollégáink folyamatosan fejlődhetnek és új megoldásokon dolgozhatnak és ezt a szemléletet követjük a K&H STEM pályázat esetében is évről évre” – mondta Ozorai Dénes a K&H IT-vezetője.

English Summary

A young Hungarian university student has developed an innovative AI-based method for early detection of cardiovascular diseases, winning this year’s K&H STEM Award. The project combines artificial intelligence with photon-counting CT technology to automatically identify and measure inflammation in blood vessel walls. Cardiovascular conditions, including stroke and aortic aneurysm, remain leading causes of death in Hungary, often developing silently over years. This automated imaging approach could enable earlier diagnosis and more effective treatment, potentially saving thousands of lives. The project highlights how young researchers are bringing cutting-edge technological solutions from the lab into real-world healthcare. It also demonstrates the K&H STEM program’s commitment to supporting impactful innovations and nurturing the next generation of talent.