Húsz éve tette le a voksát Budapest mellett a Morgan Stanley
Budapesten fejlesztik az árazóprogramot, amelyet a Morgan Stanley kereskedői világszerte használnak, itt dolgozzák fel naponta több tízmillió tőzsdei tranzakció adatait a másodperc törtrésze alatt, és magyar csapat építette a bank vagyonkezelési üzletágának első generatív MI-alkalmazását is.
Húsz évvel ezelőtt néhány tucat matematikussal nyitotta meg budapesti irodáját a globális pénzügyi szolgáltató, ma mintegy 3000 szakember dolgozik a Duna-parti irodaházakban. A jubileum alkalmából a vállalat díjazta azokat a budapesti csapatokat, amelyek munkája a legnagyobb hatással volt a cég globális működésére.
A 2006-ban matematikai modellező csapatként induló budapesti iroda mára a Morgan Stanley egyik legnagyobb központja lett. A munkatársak közel fele informatikai területen dolgozik, de jelentős létszámmal működnek pénzügyi, kockázatelemzői és kvantitatív modellezői csapatok is. A budapesti szakemberek a bank európai, észak-amerikai és ázsiai működését egyaránt támogatják, számos területen pedig már a globális felelősség is Budapesten van.
A pénzvilág mércéit építik a Duna-parton
Erről tanúskodnak a belső pályázat díjazott projektjei is. A győztesek között van az a budapesti csapat, amely a bank hozamgörbéit építi, azaz ők számolják ki, hogy mennyit ér ma egy jövőbeli kifizetés. Rengeteg számítás épül erre: ez alapján árazza a bank a kötvényeket, a hiteleket és az összetett tőzsdei ügyleteket, és ez alapján méri a kockázataikat is. Ha a görbe pontatlan, a bank rosszul áraz, és pénzt veszíthet – ezért számít kiemelt bizalmi feladatnak, hogy ezt a rendszert, valamint a bank kereskedői által világszerte használt árazóprogramot Budapesten fejlesztik.
Egy másik díjazott fejlesztőcsapat 2007 óta azon dolgozik, hogy a világ tőzsdéiről érkező adatok a lehető leggyorsabban jussanak el a bank rendszereibe. Amikor egy részvény ára vagy egy deviza árfolyama megváltozik, arról a kereskedési rendszereknek azonnal értesülniük kell – a modern tőzsdei kereskedésben ugyanis az nyer, aki hamarabb reagál az új információra. A budapesti fejlesztésű rendszer csúcsidőszakban napi 65-70 millió tranzakció adatát dolgozza fel, és az információ a beérkezéstől számítva kevesebb mint a másodperc tízezred része alatt jut el a felhasználókhoz. Ez nagyjából tízezerszer gyorsabb egy emberi szempillantásnál, és a nemzetközi mezőnyben is kivételes mérnöki teljesítménynek számít.
Belső MI-chatbot hárommillió kérdésre
A bank vagyonkezelési üzletágának pénzügyi tanácsadói egy hatalmas, több mint 16 ezer oldalas belső tudástárból dolgoznak, amikor az ügyfelek kérdéseire keresnek választ – ennek üzleti működtetése, valamint az új, gyakran MI-alapú funkciók fejlesztési irányainak meghatározása budapesti csapat feladata. Az itt épített rendszer táplálja a bank belső asszisztensét: a tanácsadók által feltett eddigi hárommillió kérdésre adott válaszok 95 százaléka ebből a tudástárból származik. A csapat fejlesztette a vagyonkezelési üzletág első generatív MI-alkalmazását, amely mostanra tízezrek számára könnyíti meg a mindennapi munkát Amerikától Ázsiáig.
„A Morgan Stanley budapesti irodájának 20 éves története a szaktudás és az ambíció története. A hazai egyetemekről kikerülő és más országokból idecsábított matematikusok, mérnökök, közgazdászok és más szakemberek két évtized alatt bebizonyították, hogy a nemzetközi pénzügyi világ legösszetettebb feladataiban is az élvonalban tudnak teljesíteni. Ma már globális rendszerek fejlesztése és működtetése, világszintű szakmai döntések múlnak az itt dolgozó kollégákon, és erre nagyon büszkék vagyunk” – mondta el Mayer Dániel, a Morgan Stanley budapesti irodájának vezetője.
Öt fővel indultak, ma globális döntéseket hoznak
A belső évfordulós pályázat eredményei a szervezeti fejlődést is jól mutatják. A bank belső működésének pénzügyi elszámolásáért felelős kontrolling csapat 2006-ban öt fővel indult, ma több mint 65 szakemberrel globális funkciót irányít Budapestről, teljes, nemzetközi döntési jogkörrel. A modellkockázat-kezelési csapat hat éven át vezette azt a programot, amelynek során a bank mintegy 3000 matematikai modelljét – vagyis azokat a számítási eljárásokat, amelyekkel a bank a kockázatait méri és az árait kalkulálja – vizsgálták át és emelték egységes, a nemzetközi felügyeletek elvárásainak megfelelő színvonalra. Az üzletágakon átívelő, világméretű projektet végig Budapestről koordinálták.
A cég két évtizede szorosan együttműködik a hazai felsőoktatással: a budapesti iroda munkatársainak jelentős része vezető magyar egyetemek képzésein szerzett diplomát. A vállalat gyakornoki programjai révén évente hallgatók tucatjai kezdik pályájukat a banknál – sokan közülük ma már vezető pozícióban dolgoznak.
English Summary
Morgan Stanley’s Budapest office has grown from a small team of mathematicians in 2006 into one of the company’s largest global hubs, employing around 3,000 professionals. Teams in Budapest develop critical systems used by traders worldwide, including pricing technology and infrastructure capable of processing tens of millions of market transactions every day in a fraction of a second. The office also plays a key role in risk management, financial modelling and global operational functions, with several teams now holding worldwide responsibilities. Budapest-based experts have also developed the first generative AI application for Morgan Stanley’s Wealth Management business, helping tens of thousands of employees across the Americas and Asia. The office’s 20-year history highlights the growing global impact of Hungarian mathematicians, engineers, economists and technology specialists within the financial industry.
Kapcsolódó cikkek
- Okos tornyok, okos energia, okos működés: a CETIN hálózata már gondolkodik
- Nem mindenre kell AI: így épül fel a banki automatizáció 2026-ban
- Mi történik, ha egy cégvezető szabadságra megy, de az AI tovább dolgozik?
- Magyar diákok brillíroztak a mesterséges intelligencia világversenyén
- AI kontra szakmai tapasztalat: új kihívással szembesülnek az építőipari szakemberek
- A HONOR és az ARRI összeállt: mozifilmes képalkotás érkezik a mobilokba
- Ahol az adat építi a várost: elindul az Urban Tech & Smart City Awards
- Megkezdődik az uniós MI-rendelet és az új átláthatósági követelmények végrehajtása
- EY: Az MI új kihívások elé állítja a vállalati kiberbiztonságot
- NVIDIA-tanúsítást szerzett az LG AI-adatközponti hűtési megoldása
E-világ ROVAT TOVÁBBI HÍREI
Hűvös forradalom: így változtatta meg mindennapjainkat a légkondicionálás
Néhány évtizeddel ezelőtt még különlegességnek számított, ha egy moziban, szállodában vagy autóban légkondicionáló működött. Ma már szinte észre sem vesszük, hogy egy forró nyári napon klimatizált otthonból ülünk be a hűvös autóba, majd hasonló hőmérsékletű irodába, üzletbe vagy étterembe érkezünk.
Magyarország letöltési sebességben lekörözte a régiót
Az nPerf adatai alapján Magyarország 2026 januárja és szeptembere között az Európai Unió keleti régiójának öt vizsgált országa közül az első helyen végzett a vezetékes internetes letöltési sebesség tekintetében.
Az LG PRISM AI-ja nyerte a 2026-os SABRE Awards AI-kategóriáját
Az LG Electronics (LG) saját fejlesztésű, mesterséges intelligenciára épülő kommunikációs platformja, a PRISM AI a szakma egyik legrangosabb elismerését nyerte el: a 2026-os IN2 (Insight & Innovation) SABRE Awards Asia-Pacific versenyen a Best AI Tool or Product kategória győztese lett. A PRISM AI emellett a 2026-os SABRE Awards Asia-Pacific Consumer Electronics & Telecommunications kategóriájának döntőjébe is bekerült.
Az AI a magyar fejlesztők új munkaeszköze: évente több mint 300 órát takaríthatnak meg vele
A magyar szoftverfejlesztők 82 százaléka már naponta alkalmaz mesterséges intelligencián alapuló eszközöket munkája során, amelyekkel átlagosan heti 6,5 munkaórát takarít meg. A fejlesztők 77 százaléka érzékel termelékenységnövekedést, 71 százalékuk pedig már most vállalati versenyelőnyt lát az AI használatában.
Egy fotóból videó, egy ötletből iparági szolgáltatás
Közel két év fejlesztés és tesztelés után a magyar AI House Tour bekerült a Magyar Ingatlanközvetítők Országos Szövetségének (MIOSZ) rendszerébe, így több száz ingatlanszakember számára vált közvetlenül elérhetővé. A szolgáltatás meglévő ingatlanfotókból és hirdetési anyagokból készít narrált, különböző digitális felületekre optimalizált videókat, újabb helyszíni forgatás nélkül. A fejlesztés ezzel a technológiai kísérletből a szakmailag validált, a mindennapi ingatlanmarketingbe integrált szolgáltatássá vált.

