Kvízjátékban szerepel az IBM szuperszámítógépe
A valódi kihívás abban rejlik, hogy ezúttal nem matematikai jellegű feladatban, például egy sakkjátszmában verseng a számítógép az emberi elmével, hanem az élő nyelvvel kell megbirkóznia. Ez azt jelenti, hogy nem csupán száraz tényeket és adatokat kell ismernie, hanem kezelnie kell tudni a szóvicceket, a humort, az utalásokat és a különböző hétköznapi beszédfordulatokat is. A masinát három éven keresztül készítették föl a megmérettetésre és az utóbbi hónapokban emberekkel való versengésben is tesztelték.
A Watson-terv része az IBM hosszú távú mesterséges intelligencia fejlesztési projektjének, azaz nem csupán a tévés vetélkedő fődíjára pályáznak. A fejlesztés rövidebb távon arra irányul, hogy az emberi beszédet és az élő nyelvet jobban kezelő szoftvereket, például keresőket lehessen alkotni.
A „Jeopardy” (jelentése: „kockázat”) évtizedek óta a legnépszerűbb televíziós kvízjáték a tengerentúlon. Egyedisége abban rejlik, hogy nem kérdésekre kell válaszolni benne, hanem fordítva, a válaszokhoz kell kitalálni a megfelelő kérdést (pl.: 42 – Mi az élet értelme?).
Kapcsolódó cikkek
- IBM 1,6 PFLOPS teljesítményű szuperszámítógép Xeon lapkákkal
- Watson, a nyerőgép
- Komputer kontra emberi elme: az IBM Watsonja a Jeopardy! szellemi vetélkedő szuperbajnokaival mérkőzik meg
- IBM szuperszámítógép Nvidia grafikus csipekkel
- Új vízhűtéses szuperszámítógép az IBM-től
- Újabb IBM szuperszámítógép, kétmillió laptop erejével
- 1 PFLOPS-os IBM szuperszámítógép
- A világ leggyorsabb polgári szuperszámítógépe
- Az első amerikai szuperszámítógép Oroszországnak
- Sikerült számítógéppel modellezni egy agyféltekét
Infotársadalom ROVAT TOVÁBBI HÍREI
Előítéletek helyett lehetőségek: így nyílik meg a mérnöki világ a lányok előtt
Magyarország az Európai Unió sereghajtói között van a tudományos és mérnöki területeken dolgozó nők arányát tekintve. A legfrissebb, 2024-es adatok szerint az ezeken a területeken dolgozó szakemberek mindössze 31,7 százaléka nő. Ennek egyik oka, hogy a lányok műszaki pályaválasztását ma is számos előítélet és bizonytalanság nehezíti. Az Együtt a Jövő Mérnökeiért Szövetség (EJMSZ) ezért személyes példaképekkel, céglátogatásokkal és mentorprogrammal igyekszik közelebb hozni a fiatalokhoz a mérnöki pályát.
Őszi utak, váratlan helyzetek: itt az ideje felkészülni
Az ősz nemcsak a természetet, hanem a közlekedési körülményeket is megváltoztatja. A rövidebb nappalok, a hűvös és fagyos reggelek, a ködös, esős időjárás, valamint a megnövekedett vadmozgás mind olyan tényezők, amelyek nagyobb odafigyelést kívánnak az autósoktól. A Hankook Tire prémium gumiabroncsgyártó szakértői szerint az évszakváltás jó alkalmat kínál arra is, hogy tudatosabban készüljünk fel a megváltozott útviszonyokra, és autónkat, illetve abroncsainkat is ellenőrizzük a hidegebb hónapok beköszönte előtt.
A jövő vasúti technológiáit fejleszti közösen a BME és a Siemens Mobility
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) és a Siemens együttműködése immár közel három évtizedes múltra tekint vissza. A hosszú évekre visszanyúló, szoros partnerség keretében a Siemens kiemelt szerepet vállal a jövő mérnökgenerációinak szakmai támogatásában és fejlődésében. Ennek egyik fontos példája a BME és a Karlsruher Institut für Technologie (KIT) kettős diploma programja, amelyhez a Siemens Mobility az elsők között, már 2019-ben csatlakozott.
Milliárdos megtakarítást és új bevételeket vár az AI-tól a Deutsche Telekom
A mesterséges intelligencia a Deutsche Telekom szerint már nem csupán technológiai kísérlet, hanem közvetlenül mérhető üzleti értéket teremt. A vállalat bonni AI Investor Day rendezvényén bemutatta, hogyan használja az AI-t az ügyfélkiszolgálástól és a hálózatüzemeltetéstől kezdve az ipari alkalmazásokig, miközben új bevételi forrásokat és jelentős költségmegtakarítást vár a technológiától.
Az MI lefaraghatja az épületek energiafogyasztásának ötödét
Akár 22 százalékkal is alacsonyabb lehet azoknak az épületeknek az energiafogyasztása, amelyekben mesterséges intelligenciával (MI) támogatott vezérlőrendszereket alkalmaznak – derül ki a Schneider Electric új kutatásából. A technológia egyúttal jelentős költség- és szén-dioxid-megtakarítást is eredményezhet, miközben az MI alkalmazásának környezeti lábnyoma a kutatás szerint eltörpül az általa elkerült kibocsátás mellett.