Okos otthon, tanuló háztartási gépekkel
Az LG deep learning technológiájával még több, új képességgel és kényelmi funkcióval felszerelt háztartási eszköz költözik otthonainkba
A háztartási gépek képességeit új szintre emelve páratlan teljesítményt és kényelmet hoz az otthonokba az LG CES-en debütáló deep learning (gépi mély tanulás) technológiája.
A deep learninggel felvértezett háztartási eszközök a fogyasztók életmódját és szokásait megtanulva egyre jobban megismerik tulajdonosukat. E tanulási folyamat soha nem ér véget, sőt egyre kifinomultabb lesz, hogy a gépek még több új megoldást kínálhassanak a hétköznapi problémákra.
Robotporszívó: minden akadályt megjegyez, és hatékonyabban takarít
Szenzorai és az LG deep learning segítségével a legújabb LG robotporszívó a szobában minden tárgyat felismer, és annak megfelelően reagál, hogy éppen mivel találkozott össze. Az intelligens porszívó felvételeket készít a szobáról, hogy megjegyezze az akadályokat, majd megtanulja kikerülni őket. Még az útjába akadó drótokat és papucsokat is felismeri, így görgős keféi nem akadnak el bennünk, és emberi segítségre sincs szükségük ahhoz, hogy folytassák a takarítást. A robotporszívó pontosan érzékeli a különbséget egy székláb és egy emberi láb között: ha emberrel találkozik, udvariasan megkéri, hogy engedjen utat neki, a széket pedig egyszerűen kikerüli.
Hűtőgép: okosabb kényelem
Az LG deep learning az okos hűtők kényelmi megoldásait is új szintre emeli. Életmódunk, étkezési szokásaink és viselkedésünk mintázatait feltárva előre látja, milyen funkciókra lesz szükségünk — például automatikusan feltölti a jégkockatartót, pontosan abban a napszakban, amikor a családtagok a leggyakrabban isznak hideg italokat. Ha nyáron magas hőmérsékletet vagy páratartalmat érzékel, 4-fokozatú sterilizáló üzemmódra vált, hogy az ételek még tovább eltarthatók legyenek.
Légkondicionáló: még több energiát spórolhatunk nagyobb teljesítmény mellett
Az LG deep learninggel felszerelt okos klímája feltérképezi a lakásban élők viselkedési mintáit és napi rutinját, többek között azt is, hogy a lakás mely részeiben tartózkodnak a leggyakrabban. E tudás birtokában felméri, hogyan biztosíthat gyorsan és hatékonyan megfelelő hőmérsékletet számukra, egy-egy szoba- vagy lakrész gyors lehűtésével. Ha például a hétvégén sokat tartózkodnak a nappaliban, itt biztosít több hideget vagy meleget, a hétköznapokon pedig, ha kell, a konyha megfelelő klímájára koncentrál.
Mosógép: optimális teljesítmény minden helyzetben
Az új technológiával az LG mosógépei is képesek arra, hogy megismerjék kör-nyezetüket és használójuk mindennapi szokásait, így jobb hatásfokkal dolgoznak. Azokon a területeken például, ahol kemény a víz (azaz túl magas benne a kalcium-karbonát tartalom), az LG okos mosógépe megfelelő hőmérséklet és vízmennyiség beállításával küszöböli ki a kemény víz ruhára gyakorolt káros hatását. Ahol pedig gyakoriak a homokviharok, a mosógép automatikusan újabb öblítéssel egészíti ki a mosást, hogy a ruhák még tisztábbak legyenek.
„A deep learning az okos eszközök evolúciójának következő lépcsőfokát képviseli, nekünk pedig, az iparág vezető vállalataként, külön felelősségünk, hogy irányt mutassunk e fejlődésnek” — mondta Song Dae-hyun, az LG Electronics háztartási gépek és légkondicionálók üzletágának elnöke. „Az egyre változato-sabb gépi képességeknél is fontosabb kérdés azonban, hogy felelős vállalatként hogyan kezeljük az eszközökből származó adatokat. Az LG határozott álláspontja, hogy a kényelem és a hatékonyság növelésével a biztonság és a személyes adatok védelme nem csorbulhat. Hiszünk benne, hogy meg lehet, és meg is kell találnunk közöttük a megfelelő egyensúlyt.
Az LG deep learning képességgel felszerelt eszközeit 2017. január 5-8. között tekintheti meg a közönség a Las Vegas Convention Center központi csarnokának (Central Hall) 11100-as standján.
Kapcsolódó cikkek
- Hangvezérléssel, távolból irányítható háztartási eszközök az LG-től
- Hogyan válasszunk fülhallgatót karácsonyra?
- Hordozható lézerprojektor hihetetlen fényerővel
- Házioltárból dizájntermék
- CES 2017: A gépek mint segítőkész személyi asszisztensek
- Az LG belép az orvosi képalkotási piacra
- Még nem késő! Csatlakozz a magyar delegációhoz!
- Az LG legújabb, legizgalmasabb 4K HDR monitorait mutatja be a 2017-es CES-en
- CES 2017: Négy magyar cég a techvilág legnagyobb seregszemléjén
- Az LG Electronics új vezérigazgatója a társaság sikeres háztartásigép-üzletágának éléről érkezik
E-világ ROVAT TOVÁBBI HÍREI
A Széchenyi István Egyetem közreműködésével magyar műhold vizsgálja az aszályos területeket
Hiánypótló kutatás zajlik a győri Széchenyi István Egyetem részvételével, amelynek keretében egy műhold ad rendszeresen távérzékelt adatokat Magyarország területéről. A konzorciumban megvalósuló európai uniós projekt során az intézmény Albert Kázmér Mosonmagyaróvári Kara az űrből érkező információkat elemzi és kontrollálja az aszályos időszakok hatásainak enyhítése érdekében.
Élje át a "Yes" Moment Élményt az electronica-n
Jubileumi évében, november 12-15. között a világ vezető elektronikai szakvásárán minden a „Minden elektromos társadalom” körül forog – ideális helyszín a Conrad Sourcing Platform lehetőségeinek megismerésére! A Conrad Electronic beszerzési platformként személyre szabott digitális megoldásokat kínál üzleti ügyfeleinek, hogy még hatékonyabbá tegye a beszerzést. Különösen, ha rövid időn belül nem tervezett műszaki igények fedezéséről van szó.
Számos MI-t használó alkalmazással ismerkedhettek meg a résztvevők a Mobile Broadband Forum kiállításon
Már több mint három millió mesterséges intelligenciára képes alkalmazás készült világszerte, túlszárnyalva a hagyományos alkalmazások számát – derült ki a 2024-es Isztambulban megrendezett Global Mobile Broadband Forum (MBBF) során.
Még két hétig jelentkezhetnek az IT hallgatók a K&H STEM ösztöndíjpályázatára
Meghosszabbítja két héttel STEM pályázatának leadási határidejét a K&H bank, hogy minél több egyetemi hallgató vehessen részt a kezdeményezésben. Az új határidő szerint november 17-én éjfélig fogadja a pénzintézet a pályamunkákat. A pályázatra – amelyben nyolc aktuális, innovatív téma közül választhatnak a jelentkezők – hazai IT képzést nyújtó egyetemek hallgatói jelentkezhetnek két kategóriában: mesterképzés és alapképzés. A nyerteseket szakmai zsűri választja ki, és akár 500.000 forint értékű díjazásban is részesülhetnek.