A világjárvány kiemelte a data scientistek munkájának fontosságát

forrás: Prím Online, 2022. március 31. 21:16

A digitális átalakulás jelentősen felgyorsult a COVID 19 járvány miatt, de a data scientistek iránti megnövekedett kereslet számos, jelentős, a hatékony munkavégzést hátráltató tényezőt és bizonyos területeken magasfokú munkahelyi elégedetlenséget is feltárt. Például, hozzávetőlegesen tízből négyen elégedetlenek vállalatuk elemzési és modellezési gyakorlatával, illetve a hatékony munkavégzésnek több, mint 20 akadálya merült fel - derül ki az analitika piacvezetője, az SAS által megkérdezett data scientistek válaszaiból.

A data scientistek munkája azonban egyre fontosabbá válik, mivel sok szervezet felgyorsítja a digitális átalakulási projektjeit, az üzleti műveletek javítására szolgáló fejlett technológiai vívmányok felhasználásával. A válaszadók több mint 90%-a jelezte, hogy munkájuk fontossága legalább ugyanannyira jelentős vagy még jelentősebb, mint a világjárvány előtt.

 

Hogy még mélyebben belemerülhessünk a data science aktuális helyzetébe, a jelentés felméri a világjárvány hatásait, a kihívásokat, az elemzési környezettel való általános elégedettséget stb. A kutatás kimutatta, hogy a világjárvány alapjaiban forgatta fel az általános üzleti gyakorlatokat, átírta a hipotéziseket és változókat a modellekben és a prediktív algoritmusokban, és a folyamatokban a bevett gyakorlatok és működési paraméterek megváltozott környezethez idomuló adaptációjára sarkallta a szakembereket.

 

A válaszadók több mint kétharmada elégedett volt az analitikai projektek eredményeivel. Ugyanakkor, a data scientistek 42%-a elégedetlen volt azzal, ahogy vállalkozásuk az analitika és a modellezés adta lehetőségeket felhasználja, illetve, ahogy a kapott eredményeket felhasználja a döntéshozatali folyamatban. Ezt támasztja alá az is, hogy 42 százalékuk szerint a data science eredményeket az üzleti döntéshozásban egyáltalán nem használják, ami az egyik legnagyobb akadály a szakma számára.

 

 

A felmérés rávilágított néhány speciális készséghiányra is. A válaszadók kevesebb mint egyharmada számolt be arról, hogy fejlett vagy szakértői jártassággal rendelkezik az olyan, technikai készségeket erősen igénylő alkalmazásokban, mint a cloud management vagy a database administration. Ez azért is gond, mert a felhőszolgáltatások használata jelentősen megnőtt, a megkérdezettek 94%-a úgy nyilatkozott, hogy a COVID 19 óta ugyanolyan vagy nagyobb mértékben használnak a felhőalapú szolgáltatásokat.

 

"A világjárvány erősen felgyorsította a szervezeteknél már korábban is tervben lévő, digitális átalakulási törekvéseket, ennek köszönhetően egyértelműen megnőttek a data scientistekkel szembeni elvárások is" – mondta Dr. Iain Brown, az SAS egyesült királysági és írországi Head of Data Science-e. "A probléma egyik fő forrása az, hogy megtaláljuk a módját annak, hogy a szervezetek az elemzési projektekből származó eredményeket hogyan integrálják a döntéshozatali folyamatba. A data scientisteknek helyet kellene adni a bizottsági asztaloknál, ez például előremozdíthatná a dolgot.


Ezen felül a data science csapatok támogatása és a tehetség hiánya is egy ideje már aggodalomra ad okot, mivel a jelenlegi kereslet meghaladja a kínálatot. A szervezeteknek fel kellene ismerniük, hogy a kiegészítő készségekkel rendelkező data science csapatokba történő befektetés hatalmas értéket jelenthet az üzlet számára, illetve a szakemberek bérköltsége esetében figyelembe kellene venni a befektetési megtérülési mutatót is, amikor lényegesen több digitális és AI-vezérelt üzleti folyamat felé haladunk.”

 

A kutatás hiányosságokat tárt fel az AI-etika következetes szervezeti hangsúlyozásában is: a válaszadók 43%-a jelezte, hogy szervezete nem végez konkrét felülvizsgálatot az analitikai folyamatokról az elfogultság és a diszkrimináció tekintetében, és csak a válaszadók 26%-a számolt be arról, hogy a tisztességtelen elfogultságot a modell sikerének mércéjeként használják szervezetükben.

 

A kutatás pozitív eredményekre jutott a világjárvány által felkavart munkakörnyezeti változásokban. A megkérdezettek közel háromnegyede (73%) mondta, hogy ugyanolyan produktív vagy produktívabb a világjárvány óta, míg hasonló arányban (77%) nyilatkoztak úgy, hogy ugyanolyan vagy nagyobb mértékű együttműködést folytatnak kollégáikkal. Ez arra utal, hogy az említett kihívások közül sok létezett a világjárvány előtt is, bizonyos esetekben még nagyobb mértékben is, mint azóta.

 

További akadály az adatok előkészítésére és a modellek létrehozására fordított idő közötti aránytalanság. A válaszadóknak több időt kell tölteniük (58%) adatgyűjtésre, rendezésre és tisztogatásra, mint amennyit szeretnének.

 

"Összességében a data science szakembereknek bőséges oka van az optimizmusra, hiszen a világjárvány reflektorfénybe helyezte a szervezeten belüli szerepük fontosságát és azt, hogy az idővel hogyan fejlődhet" – mondta Brown. "Ez különösen igaz, ha a data scientistek a rendelkezésre álló eszközök teljes spektrumát ki tudják használni az analitikai életciklus kezelésére, data science képzésekre és készségfejlesztési lehetőségekre, illetve ha az adatok előkészítését a modellezési folyamat első lépéseként kezelik.”

Kulcsszavak: SAS data science

Megoldás ROVAT TOVÁBBI HÍREI

Új korszak jön az 5.5G, a mesterséges intelligencia és a felhő alapú megoldások integrálásával

A küszöbön álló 5.5G-korszak jegyében mutatta be legújabb innovációit és megoldásait a Huawei Technologies az idei Mobil Világkongresszuson. A vállalat várakozásai szerint az 5.5G technológia kereskedelmi forgalmazása már idén elkezdődik, amely lehetővé teszi új alkalmazási területek kiaknázását. A közelgő új, 10 Gigabites mobilszélessáv korszakában a szolgáltatóknak a kiváló minőségű hálózatépítésre kell törekedniük, hogy ki tudják használni az 5.5G technológia nyújtotta új lehetőségeket. A Huawei partnereivel együtt világszerte már több mint 20 városban működött közre 5.5G hálózatok kereskedelmi telepítésében és tesztelésében.

2024. február 28. 20:26

Helyi rugalmassági piacot tesztelnek Róma villamosenergia-hálózatán

A Róma áramellátását biztosító hálózat csúcsigénye a következő tíz évben várhatóan 2200 MW-ról 3300 MW-ra fog nőni. Ezzel a kihívással nincs egyedül az olasz főváros: a növekvő energiaigények és a megváltozó fogyasztói szokások miatt világszerte és Magyarországon is egyre szükségesebb a villamos hálózatok kapacitásának bővítése.

2024. február 28. 10:13

Kövess minket a Facebookon!

Cikkgyűjtő

További fontos híreink

Magyar fejlesztők programján ámul a világ: Már nem csak tanul, teremt is a magyar MI

2024. február 27. 20:28

Magyar siker a bahreini Forma 1-en

2024. február 21. 16:15

Közös mentorprogramot indít a Corvinus és az OTP

2024. február 20. 11:27

Megvannak ‘Az Év Honlapja’ 2023 díjazottjai!

2024. február 8. 09:30