A SAS új Text Miner adatbányászati szoftvere

forrás: Prim Online forrás: Prim Online, 2002. január 30. 09:35
A 2002 közepén forgalomba kerülő SAS Text Miner szöveges anyagok elemzésére használható szoftverrel e-mailekből, ügyfélhívásokról készült feljegyzésekből és hasonló szöveges anyagokból lehet információkat gyűjteni.
Az analitikus ügyfélkapcsolat-kezelést (CRM) már használó vagy most bevezető vállalatok a Text Miner segítségével csoportokba tudják sorolni az ügyfelektől özönlő elektronikus leveleket, és így meg tudják gyorsítani azok megválaszolását, elintézését és követését.

A humánerőforrás vezetők a Text Miner segítségével önéletrajzok és álláskérelmek ezreiből tudják kiválasztani a megüresedő munkahelyek betöltésére legalkalmasabb pályázókat. Kérdőívekre írt szöveges válaszokban is tudnak kutatni a Text Minerrel, amelynek segítségével fel tudnak ismerni trendeket és jobb döntéstámogató anyagokat tudnak a vezetés elé tárni.

A Text Miner azáltal emelkedik ki a szöveges adatok bányászására használható más termékek közül, hogy segítségével a teljes szöveganyag előfeldolgozható a felhasználóbarát SAS Enterprise Miner folyamatkezelő környezetben. Segítségével a felhasználók strukturálatlan szöveges adatokkal gazdagíthatják meglevő strukturált adataikat a vásárlók életkoráról, jövedelméről, vásárlási szokásairól, stb.

A Text Minerhez továbbfejleszthető és testre szabható szótárak állnak rendelkezésre angol, francia és német nyelven. Az ASCII-karakterkészletet használó minden más nyelv közvetve támogatható. A Text Miner adatbázisokból, fájlrendszerekből, sőt akár a világhálóról is be tudja gyűjteni a legkülönbözőbb formájú szöveges dokumentumokat.

Kövess minket a Facebookon!

Cikkgyűjtő

További fontos híreink

Huszadik alkalommal adták át a Hégető Honorka-díjakat

2024. november 21. 16:58

Hosszabbít ’Az Év Honlapja’ pályázat!

2024. november 19. 09:54

Törj be a digitális élvonalba: Nevezz ’Az Év Honlapja’ pályázatra!

2024. november 14. 16:36

A virtuális valóság az egészségügyet is forradalmasíthatja

2024. november 12. 18:01