IBM-SPSS együttműködés prediktív analitikai fejlesztésekben
Az IBM bejelentette, hogy együttműködik az SPSS Inc.-vel az IBM DB2 Warehouse 9.5-ön belüli prediktív elemzési megoldások szállítása érdekében. A kooperáció értelmében az SPSS Clementine prediktív elemzési technológiát és a Predictive Enterprise Services plattformot integrálják a DB2 Warehouse 9.5-be, amely lehetővé teszi az adatbányászatnak és scoringnak adattárházon belüli futtatását. Az adatbányászat prediktív elemzési platformon való kombinációja a DB2 Warehouse-on belül egy grafikus felületet biztosít a felhasználóknak, melyen gyorsan hozhatnak létre és alkalmazhatnak adatbányászati modelleket. Az új technológiával az adatokban lévő rejtett minták meghatározhatók, megjeleníthetők, valamint gyorsan alkalmazhatók az üzleti folyamatok javítása érdekében.
Az SPSS Prediktív Enterprise Services tovább növeli a DB2 Warehouse 9.5 adatmenedzsment képességeit a prediktív elemzési feladatok automatikus tárolásával, így biztosítva az IT beruházások magasabb megtérülését.
Az IBM úgy gondolja, hogy az SPSS megoldásaival kiegészítve üzleti intelligencia megoldásait, a felhasználóiknak olyan prediktív elemzési eszközt adnak a kezébe, amely valós idejű betekintést biztosít adataikba. A DB2 és az SPSS prediktív megoldásai segítségével a felhasználók képesek azonosítani és menedzselni a problémákat és az új üzleti lehetőségeket.
Az SPSS prediktív szoftvereit és megoldásait világszerte különféle iparágakban -- a pénzügytől, a telekommunikáción át a kereskedelemig és az államigazgatásig -- használják a vállalatok a fontos üzleti döntések megalkotásában és a bevétel növelésnek érdekében. Olyan üzleti problémákra és kihívásokra kaphatók segítségével válaszok, mint például a hitelkockázat csökkentése, fogyasztói hűség növelése, csalások felderítése és kivédése.
Az SPSS szakemberei úgy vélik, adatbányász felhasználóiknak nagy segítségére lehetnek a DB2 Warehouse 9.5 terhelésmenedzsement képességei. A terhelésmenedzsment funkció még hatékonyabb interaktív adatbányászatot biztosít nemcsak a működési terhelések priorizálása által, hanem az alapvető rendszereszközök priorizálásával is. Az SPSS azon képessége, hogy a prediktív elemzésekhez kombinálja a strukturált és strukturálatlan adatokat, kiegészítve a DB2 Warehouse-ba beépített adatbányászati algoritmusokkal, tökéletes megoldást jelet bonyolult valós idejű elemzések elvégzéséhez is.
Olaszország egyik vezető bankja, a Banca Lombardia az IBM DB2 és az SPSS Clementine adatbányászati technológiáját használja, hogy ügyfelei viselkedését jobban megismerje, emellett betartsa a nemzetközi szabályozási irányelveket, valamint új piacokra terjeszkedjen
Kapcsolódó cikkek
- Sun-SAS üzleti intelligencia újítások
- Az IBM jóslata: a fogyasztó bekapcsolja magát
- Az IBM ötmilliárdért megveszi a Cognos-t
- IBM: TPC-C rekord Red Hat Enterprise Linuxszal
- IBM Advanced Business Partner lett az AAM Technologies
- IBM és MIMIX oktatás Magyarországon
- Kritikus helyzetben a vezetői utánpótlás kinevelése
- Az IBM bemutatta az új z6 mainframe processzort
- HP üzleti intelligencia a Rabobanknál
- A Polygon újból IBM Premier Business Partner
Infogazdaság ROVAT TOVÁBBI HÍREI
A digitális bankolás jövője: személyre szabott ügyfélélmény és új generációs technológiák
A Deloitte legfrissebb, Digital Banking Maturity 2024 kutatásának eredményeiből kiderül, hogy a COVID-19 járvány idején elindult digitalizációs folyamatok nemhogy nem lassultak, hanem új lendületet kaptak a bankszektorban az elmúlt évek során, alkalmazkodva az ügyfelek folyamatosan bővülő igényeihez. A fejlesztések fókuszában a funkciók mennyisége helyett, egyre inkább a személyre szabottság, az ügyfélélmény fokozása és a költséghatékonyság kapott hangsúlyt. Emellett a korábban elhanyagolt területek, például a digitális jelzálog is előtérbe kerültek.
OMV: 2025 végéig országszerte elérhető lesz az ultragyors töltőhálózat
Országszerte 15 helyszínen már igénybe vehetőek az OMV új gyorstöltői. A társaság még idén megduplázza ultragyors töltéssel üzemelő töltőállomásai számát, 2025 végéig pedig közel 50 helyszínen összesen 80 villámtöltő pont működik majd az országban. A töltők legalább 100 kW teljesítmény leadására képesek, ami később több helyszínen akár a 200 kW-ot is elérheti, a hálózati kapacitás függvényében. Az OMV saját applikációt is fejlesztett a töltőkhöz, amiben most különleges akciókkal várja az autósokat.
Nemzetközi szintre lép a karbonlábnyom-csökkentő magyar startup
Balogh Petya és az általa fémjelzett STRT Holding Nyrt., valamint két másik befektető látott fantáziát a digitális marketing tevékenységek, így a weboldalak és e-mail kampányok karbonlábnyomának csökkentésére specializálódott Carbon.Crane-ben. A világszinten naponta küldött 350 milliárd e-mail* és a 200 millió aktívan üzemelő weboldal** – a háttérben dolgozó szerverparkok miatt – egyre nagyobb, ráadásul egyre növekvő részét teszi ki a globális karbonkibocsátásnak, erre dolgozott ki egyedi megoldásokat a 100%-ban magyar tulajdonú és hazai alapítású startup. Az egyedi és innovatív szolgáltatásokat nemzetközi szinten is értékeli a szakma, amit legutóbb a MediaSpace Global Changemakers' Awards 2024 díjával ismert el.
Újabb kutatás cáfolja az AI-félelmeket
A Unisys friss kutatása szerint mind az alkalmazottak, mind a munkáltatók pozitívnak ítélik meg a mesterséges intelligencia (AI) munkahelyi hatását. A Magyarországon több mint 700 szakembert foglalkoztató vállalat négy országban elvégzett felmérése azt mutatja, hogy az AI alkalmazása növelheti a dolgozói elégedettséget, és segítheti a gyorsabb karrierépítést, míg a vállalatvezetők szerint versenyképességüket veszélyezteti, ha nem építik be a technológiát a működésükbe.
A Mikulás sem egyedül dolgozik, a cégednek sem kell
Egyre több vásárló igyekszik elkerülni a december végi vásárlási dömpinget, így az online megrendelések száma a karácsonyt megelőző hónapokban akár az éves átlag többszörösére is ugorhat. Az áruházak számára ilyenkor kiemelten fontos a forgalom maximalizálása, de a megugró ügyfélszolgálati igények kielégítése és a zökkenőmentes kiszolgálás biztosítása komoly kihívásokat jelent.