A LogDrill válasza a Big Data jelenségre
A LogDrill Kft. nagy mennyiségű adat kezelésével és elemzésével kapcsolatos kihívásokra (ún. Big Data problémára) kínál innovatív és költséghatékony megoldásokat. A cég 2011 decemberében jött létre, a KÜRT csoport szoftverfejlesztéssel foglalkozó tagjaként. Legelső projektje a KÜRT naplóelemzési szolgáltatásából származó kutatási eredmények termékesítése volt Európai Uniós támogatással.
A Big Data története, fejlődése
A világon keletkező adatmennyiség négy évtizede exponenciálisan növekszik, azonban nem egyedül ennek a tényezőnek köszönhető, hogy az információmenedzsmenttel foglalkozó szakembereknek és üzleti vezetőknek új gyakorlatokat kell alkalmazniuk. A „Big Data jelenség” másik két sajátossága az adatok egyre nagyobb varianciája és gyorsuló elavulási sebessége (3V - volume, velocity, variety). Az egyik legnagyobb gond ezek kapcsán, hogy az adatok elérési sebessége szűk keresztmetszetté vált. Ma már egy fejlettebb informatikával rendelkező vállalat esetében több GB adat keletkezhet naponta, amit a feldolgozási célokhoz kell átalakítani, lekérdezéseket futtatni, és ezek hagyományos eszközökkel órákig tartó műveletek – de az adatokban rejlő információra és a kontextusba helyezésére azonnal szükség lehet: erre ad választ egy megfelelő Big Data megoldás.
A LogDrill termékcsaládról
A KÜRT Zrt. szakemberei lassan két évtizede kínálnak információbiztonsághoz, IT üzemeltetéshez kötődő szolgáltatásokat, többek közt informatikai naplóelemzést (logelemzést) is. A termékcsalád névadó szoftvere, a LogDrill, pontosan azért született meg, mert a piacon elérhető termékek hiányosnak bizonyultak: nem támogatták a naplóállomány-formátumok sokszínűségének kezelését, a lekérdezések lassúk és nehézkesek voltak, sokáig tartott például az adatvesztési incidensek vizsgálata, a jogosultsági engedélyek ellenőrzése vagy a tranzakciók elemzése. Ezzel szemben a LogDrill ezeket a problémákat könnyedén megoldja: valós idejű ad-hoc lekérdezéseket futtat extrém méretű adathalmazokon, valamint képes összekapcsolni és együtt elemezni a különböző forrásból származó adatokat, azok bármilyen formátummal rendelkeznek is.
Néhány évnyi működés alatt bebizonyosodott, hogy a szoftver egyes elemeire külön is igényt tart az IT piac, így a LogDrill Normalizáló és LogDrill Anonimizáló beépülő technológiai komponensként vált elérhetővé a társaság technológiai partnerei számára.
A cég legújabb fejlesztése a PetaPylon appliance, amely már nem csak a naplófájlok elemzését teszi lehetővé, hanem sokrétű, nagy sebességű és költséghatékony Big Data adatmenedzsment-megoldást nyújt a felhasználók számára. A PetaPylon megoldja az adatok megbízható, nagy rendelkezésre állású, decentralizált, analitikus célú tárolását Hadoop alapokon, ráadásul úgy teszi lehetővé az adatok valós idejű elemzését, hogy rugalmasan skálázódik az egyre növekvő adatmennyiségek függvényében. A PetaPylon sztenderd SQL interfésszel rendelkezik, így bármely ezt támogató BI megoldás alatt
rendkívül hatékonyan használható. PetaPylon alapokon egyszerre és valós időben válnak elemezhetővé az informatikai rendszerek naplóállományai és a tranzakciós adatbázisok adatai. A megoldás már legkisebb kivitelében is több mint 20 TB-nyi adatot tarthat párhuzamosan elemezhető állapotban, így lehetőséget nyújt a hozzá illesztett BI eszközben további elemzési logikák megvalósítására, melyek növekvő komplexitásuk révén egyre pontosabban képesek megválaszolni az üzleti oldal kérdéseit.
Tervek
A LogDrill termékcsalád egyes elemei mára több nagyvállalatnál is napi használatban vannak. Jelenleg elsősorban a pénzügyi és a telco szektorban történtek termékbevezetések compliance és IDM rendszervalidációs célokra, de több iparvállalattal is folynak tárgyalások gyártás optimalizációs és üzemeltetés támogatási célokra történő bevezetésekről.
A Big Data problémakörére egyelőre a legnagyobb gyártók nem kínálnak valóban átfogó és könnyen hozzáférhető megoldásokat, ezért a LogDrill a magyar piacon túl nemzetközi sikereket is elérhet. Jelenleg is folynak nemcsak külföldi végfelhasználókkal, hanem viszonteladókkal is azok a tárgyalások, ahol iparág-specifikus megoldások kidolgozása történik az agrárinformatikától a szenzoradat elemzésig. Mindezek alapján a LogDrill Kft. célja már rövid távon is nemzetközi viszonteladói hálózat építése.
A cég jelenleg több mint harminc főt foglalkoztat, a munkatársak között nemzetközi szinten is kiemelkedő, széleskörű iparági tapasztalatokkal rendelkező szakemberek találhatók. A LogDrill Kft. ügyvezetője, dr. Nagy Zsolt, több mint tíz éve foglalkozik innovatív informatikai technológiákkal, többek között szerepet vállalt a hazai elektronikus hitelesítési szolgáltatási piac megteremtésében. A cég által elsőként kifejlesztett szoftvert, a termékcsalád nevét adó LogDrill-t az anyavállalat naplóelemzési szolgáltatásainak korszerűsítési igénye hívta életre.
A termékcsalád elemei
LogDrill
Egyedi fejlesztésű adatbázismotorral rendelkező logelemző szoftver. Néhány másodperc alatt képes óriási adathalmazokon lekérdezéseket lefuttatni, támogatja az eredmények személyre szabott vizualizációját, jelentések készítését és automatikus riasztásokat.
LogDrill Anonimizáló
Az ügyfelek által érzékenynek ítélt adatokból eltávolítja az azonosításra alkalmas információkat, miközben azok továbbra is elemezhetőek maradnak.
LogDrill Normalizáló
Elemezhető, strukturált formára alakítja a nyers logokat, így lehetővé teszi az adott rendszer teljes körű vizsgálatát, a különböző forrásból származó adatok összekapcsolását. A leggyakoribb logformátumokat automatikusan felismeri, emellett minden újabb formátum könnyedén beállítható.
LogDrill PetaPylon
Hadoop technológiára épülő, minden elemében skálázható, magas rendelkezésre állású és költséghatékony adatmenedzsment-megoldás, legyen szó akár az adatok (és ezen belül természetesen a logok) gyűjtéséről, redundáns tárolásáról vagy nagy sebességű elemzéséről. A megoldás SQL interfészen keresztül bármilyen BI eszközben megvalósított elemzési logikát képes magas rendelkezésre állás mellett, valós időben kiszolgálni. A LogDrill PetaPylon innovatív és költséghatékony megoldás minden strukturált, Big Data kategóriás adat elemzéséhez.
Kapcsolódó cikkek
- A big data valamint a technológia hatása az üzletfejlesztésre és a fogyasztói marketingre
- Kürt: Nem marad nyoma az illetéktelen behatolásnak
- Big data lehetőségek a rák és az AIDS ellen
- Magyarország BIG DATA nagyhatalom
- Az Intel bemutatta a Xeon E7 v2 processzor családot
- A Dell innovatív szoftverei a legfontosabb IT kérdésekre fókuszálnak
- Kürt: Információbiztonsági Törvény – mit is jelent ez a gyakorlatban?
- Több tízmillió dollárnyi értéket hoz a Shellnek a big data
- A HP NonStop kínálata x86-os platformra is elérhető
- Ricoh: A Big Datával húsz százalékos a megtakarítás
Megoldás ROVAT TOVÁBBI HÍREI
EY: csak átmeneti a megtorpanás az elektromos autók piacán
Lassulás tapasztalható idén a tisztán elektromos, hibrid és plug-in járművek (EV) iránti globális kereslet növekedésében – derül ki az EY 28 ország 19 000 fogyasztójának megkérdezésével készült nemzetközi felméréséből. Az elektromobilitás előretörése miatt a megtorpanás várhatóan csak ideiglenes és a gyártók hamarosan újra növelhetik a kapacitásokat – emeli ki Szűcs Tamás, az EY autóipari iparági csoportjának vezető partnere.
Miért dugulnak be sorra a csomagautomata szolgáltatók? Ez az adat rámutat az okokra
Egyre népszerűbbek a csomagautomaták: idén már a webshopok közel háromnegyede kínálja ezt az átvételi módot, ami 12 százalékos növekedést jelent az előző évhez képest. Az egyre növekvő kereslet az egyik fő oka lehet a szolgáltatók kapacitásproblémáinak – állapította meg a Nagy Webáruház Felmérés.
A digitális technológiák jelentik a jövő oktatásának alapját
Okostanterem, szupergyors Wi-Fi és innovatív tárolási megoldások – többek között ezek a technológiai fejlesztések alakíthatják az egyetemi oktatás és -kutatás jövőjét. Az Óbudai Egyetem és a Huawei Technologies „Digitális fokozatváltás a felsőoktatásban” című közös rendezvényén a digitális oktatás legújabb trendjeit és a Huawei legfejlettebb megoldásait mutatták be, amelyek hatékonyabbá és interaktívabbá tehetik a tanulási környezetet. Az Óbudai Egyetemen már telepítési fázisban lévő Wi-Fi 7 hálózati technológia például négyszer gyorsabb adatátvitelt kínál, míg a mesterséges intelligencia és a felhőalapú megoldások a személyre szabott oktatást és nemzetközi kutatási együttműködéseket támogatják.