Adatszüret: 3 módszer a sikeres információfeldolgozáshoz
Praktikus tippek a Schneider Electrictől a hatékony épületmenedzsmenthez
Az őszt sokan az elmúlás, a lezárás időszakának tartják, pedig számos dolog épp ekkorra érik be a természetben, és ekkor kapnak új erőre az üzleti vállalkozások is. Szeptemberrel kezdetét veszi a szüreti időszak, ilyenkor a gyümölcsöskertekben a duzzadó termésektől roskadozó fákat nézve sokszor már-már reménytelen vállalkozásnak tűnhet begyűjteni minden értékes példányt.
A rendelkezésünkre álló adatok maximális kiaknázása gyakran jelenthet hasonló kihívást. A létesítményüzemeltetők feladata, hogy a modern épületek által „létrehozott” adatokat hasznosítható információvá alakítsák át. Esetükben az jelenti a fő nehézséget, hogy a különféle adatsorok között haladva több információval találják szemben magukat, mint amennyit képesek lennének feldolgozni. Bár minden épület eltérő, létezik néhány általános alapelv, melyek segítségével a legtöbbet hozhatjuk ki a létesítmények által generált óriási adathalmazból. A három legfőbb módszer a következő:
1. Fenntartás
Egy épület megfelelő fenntartása nagyon sok időt és energiát emészt fel. Azonban a kulcsfontosságú berendezések energiamérőkkel történő felszerelése megtervezhetővé teszi a megelőző jellegű karbantartásokat, így meghosszabbíthatjuk a hűtő- vagy fűtőberendezések élettartamát. További előnye ennek a megoldásnak, hogy képes a teljes rendszer élettartamát elemezni.
2. Felkészülés
A jelenlegi és a korábbi adatok összehasonlításával megfigyelhetjük az energiafelhasználás változásait, és javaslatokat tehetünk további módosításokra, fejlesztésekre. A kapott információk segítségével felkészülhetünk az épületmenedzsmentre szánt költségvetés tervezésekor felmerülő kihívásokra, hiszen a csökkentett energia- és karbantartási költségek alapján lemodellezhető a beruházások várt megtérülése.
3. Az adatok megjelenítése
Az áttekinthető és könnyen értelmezhető energiagazdálkodási mutatók révén a villamos megoldásokban kevésbé jártas szakemberek is jól megalapozott döntéseket tudnak hozni az erőforrások minél hatékonyabb felhasználási módjáról. Az adatok hatékony feldolgozásának eredményeként az ingatlanpiaci trendek azt mutatják, hogy az átlátható energiastratégiával és adatokkal rendelkező zöld épületek keresettebbek a bérlők körében.
Mégha az energiahasználati adatok elemzésének eredményei láttán nem is jövünk annyira izgalomba, mint a frissen szedett gyümölcsökből készített pitétől, mindkettő jó érzéssel töltheti el az embert. Önnek mi a receptje a sikeres, adatvezérelt energiamenedzsmenthez?
Kapcsolódó cikkek
- Két magyar energetikai fejlesztés a varsói döntőben!
- Új HR igazgató a Schneider Electric hazai leányvállalatánál
- A Schneider Electric poliészter szekrényei állják a sarat
- Ki programoz a végén?
- Az ABB szállítja a vezérlőrendszert a világ első hordozható hibrid mikrogridjéhez
- Innováció a feldolgozóipar minden szintjén
- Hűvösre tett adatközpontok
- Mikroadatközpont ipari környezetben
- A LinkedIn szerint a Schneider Electric vonzza a tehetségeket
- A Schneider Electric elnyerte az Év adatközponti terméke díjat
Megoldás ROVAT TOVÁBBI HÍREI
A digitális technológiák jelentik a jövő oktatásának alapját
Okostanterem, szupergyors Wi-Fi és innovatív tárolási megoldások – többek között ezek a technológiai fejlesztések alakíthatják az egyetemi oktatás és -kutatás jövőjét. Az Óbudai Egyetem és a Huawei Technologies „Digitális fokozatváltás a felsőoktatásban” című közös rendezvényén a digitális oktatás legújabb trendjeit és a Huawei legfejlettebb megoldásait mutatták be, amelyek hatékonyabbá és interaktívabbá tehetik a tanulási környezetet. Az Óbudai Egyetemen már telepítési fázisban lévő Wi-Fi 7 hálózati technológia például négyszer gyorsabb adatátvitelt kínál, míg a mesterséges intelligencia és a felhőalapú megoldások a személyre szabott oktatást és nemzetközi kutatási együttműködéseket támogatják.
TECHXPO 2024: Már közel 360 ezren töltötték le a Digitális Állampolgár mobilalkalmazást
Megnyitotta kapuit a TECHXPO 2024, Közép-Európa legnagyobb tech csúcstalálkozója Budapesten. A négynapos rendezvény fajsúlyos nemzetközi konferenciaprogrammal indult, melynek nyitóelőadását Rogán Antal, a Miniszterelnöki Kabinetirodát vezető miniszter tartotta a Digitális Állampolgárság témájában. Előadott még a konferencián többek között Gerd Leonhard, a világ TOP 10 jövőkutatóinak egyike, Hong-Eng Koh, a Huawei Technologies globális közszolgálati iparági vezető kutatója, illetve Bojár Gábor, a Graphisoft alapítója is.
A Tenstorrenttel közösen fejleszti mesterségesintelligencia-megoldásait az LG
Az LG Electronics (LG) és a Tenstorrent bejelentette, hogy kibővítették együttműködésüket, amelynek célja a globális piacra szánt SoC-k, (System-on-Chips, azaz egylapkás rendszerek) fejlesztése. A partnerség révén az LG célja, hogy tovább bővítse a termékeihez és szolgáltatásaihoz használt AI-chipek tervezésében és fejlesztésében rejlő lehetőségeket. A vállalat elkötelezett az AI-alapú innovációk előmozdítása mellett, különösen a háztartási készülékek, az okosotthon-megoldások, valamint a jövőbeli mobilitási és kereskedelmi fejlesztésének területén.
Franciaországban már a mesterséges intelligencia deríti fel a villanyóraleolvasási hibákat
Az ENEDIS, Franciaország villamosenergia-hálózati elosztója az SAP Signavio Process Mining és az SAP Business AI megoldásait választotta annak érdekében, hogy automatizálja a mérőleolvasások során észlelt anomáliák megoldását, és megbízható számlázást garantáljon mintegy 600 000 üzleti ügyfelének.