Több tízmillió dollárnyi értéket hoz a Shellnek a big data

forrás: Prím Online, 2013. november 22. 10:46

A big data trendet jellemző hatalmas mennyiségű, gyorsan keletkező, változatos adatokkal számos iparág szervezetei szembesülnek. Analitikai eszközök segítségével a Shell energetikai cég amerikai kutató és kitermelő egysége is nagy adatmennyiségeken végez elemzéseket. Az így kinyert információkat többek között az ásványianyag-lelőhely kutatást érintő megalapozott döntésekben, a jó minőségű energiahordozó-források lokalizálására, illetve a költségek csökkentésére és a környezeti hatások mérséklésére használják fel.

A Shell a SAS előrejelző karbantartási szoftvere segítségével növeli berendezései élettartamát és üzemidejét, amely a fokozott gáz- és olajkitermelésnek köszönhetően több tízmillió dollárnyi értéket is jelenthet a vállalat számára. A Shellnél a működés minden területét érinti az analitika, amely a hatékonyság és az eredményesség növelésében támogatja a vállalatot.

„Hatalmas mennyiségű valós idejű adatot elemzünk annak érdekében, hogy növeljük a folyamataink és az eszközeink hatékonyságát, teljesítményét és megbízhatóságát. Amikor a SAS szoftver teljesítmény-kiesést jelez, gyorsan megállapíthatjuk az okát, megvizsgálhatjuk a rendszert, és megelőzhetjük vagy enyhíthetjük a kritikus üzemeltetési zavarokat. A SAS kiiktatja a találgatásokat az üzleti folyamatainkból." - emelte ki Tom Moroney, a Shell amerikai upstream üzletágának földtudományi és technológiai fejlesztésekért felelős vezetője.

A Shell mérnökei arra használják ezeket az analitika segítségével nyert információkat, hogy javítsák a vállalat legújabb olajfúró és -kitermelő úszó platformjának, a Mexikói-öbölben lévő Perdido-nak a teljesítményét. A mintegy 3000 méternyi vízréteg és további 2700 méternyi iszap-, só- és sziklaréteg alatt egy Houston méretű mező található, amely akár napi 130.000 hordó kitermeléséhez elegendő olajat és földgázt tartalmaz.

Az energiaiparban a működési adatokon túl a fogyasztási adatok elemzése is értékes összefüggésekre világíthat rá. Ilyen adatokat szolgáltathat például egy intelligens elektromos hálózat, amikor a fogyasztó felkapcsolja a lámpát, vagy beindítja a légkondicionáló berendezését.

„A big data korszakban elvárás az energetikai cégek felé, hogy jobban megértsék az ügyfeleiket, és megfontoltabban használják fel az erőforrásokat. A vállalatok ezeket a célokat fejlett analitikai eszközök segítségével valósíthatják meg, például előrejelző és optimalizáló, valamint integrált adatmenedzsment megoldásokkal." - mutatott rá Tao Hong professzor, az Észak-Karolinai Egyetem charlotte-i Energiatermelési és Infrastruktúra Központjának munkatársa.

 

Kulcsszavak: SAS adatelemzés big data

Megoldás ROVAT TOVÁBBI HÍREI

Merre tart a Machine to Machine (M2M) technológia?

2001-ben a GPRS technológia nyitotta meg a kaput a gépek közötti kommunikáció, azaz az M2M megoldások értelmes alkalmazása előtt. Mára milliós nagyságrendben kommunikálnak gépek egymás között a magyarországi mobilhálózatokon. Az M2M megoldásokra mind üzleti mind lakossági oldalon erősödik az igény, az ötödik generációs (5G) mobilhálózatok pedig a 2001-es induláshoz hasonló mérföldkövet jelenthetnek az M2M megoldások elterjedésében. A felhasználási trendeket a nagy gyártók – mint például a Google vagy az Amazon – platformjaival való kompatibilitás határozhatja meg.

2019. október 23. 09:11

Cél a káros digitális tartalmak csökkentése

A mai napon ünnepélyes keretek között együttműködési megállapodást kötött a Nemzetközi Gyermekmentő Szolgálat (NGYSZ), a Belügyminisztérium és az Országos Rendőr-főkapitányság.

2019. október 22. 18:19

Kövess minket a Facebookon!

Cikkgyűjtő

További fontos híreink

Idén is keresik az év fiatal vezetőjét!

2019. október 22. 13:26

Újabb mérföldkő a hazai digitális oktatásban

2019. október 10. 18:44

Ma 20 éves a Wi-Fi

2019. szeptember 30. 11:26

Az ABB a világ legkorszerűbb robotikai gyárát építi Sanghajban

2019. szeptember 23. 09:37
online sportfogadás